Où l'on continue de se tromper de mesure, manifestement.

… où l’on continue de se tromper de mesure, manifestement.

Au dernier épisode, je concluais que tout tenait à la distance au travail réel. Plus on est loin du geste, plus l’IA paraît simple. Je le maintiens.

Notion vient d’interroger plus de 6 000 professionnels dans 16 marchés, en posant la même question de maturité aux deux bouts de l’organisation. Les dirigeants situent 26 % de leurs entreprises au stade avancé. Leurs salariés, mêmes pays, mêmes secteurs : 5 % 😳

Je documente cet écart depuis trois ans. Slack en 2024, Upwork la même année, BCG au dernier épisode. Il n’a pas bougé.

C’est là que le diagnostic habituel craque. Si l’écart tenait à un déficit de compréhension, trois ans de formations et de chartes l’auraient réduit.

On n’explique pas une constante par une lacune qu’on passe son temps à combler.

Surtout, appliquer Dunning-Kruger au terrain reviendrait à refaire en bas l’erreur qu’on dénonce en haut : décréter que ceux qui ne vont pas assez vite n’ont pas compris.

Yann FERGUSON (LaborIA) nous invite à une autre lecture. Ce que nous prenons pour un retard est un conflit entre deux rationalités également légitimes. La gestionnaire vise l’optimisation et l’efficacité mesurable. Celle du travailleur défend son expertise, son identité professionnelle, son autonomie.

D’où l’empowerment paradoxal : automatiser les tâches répétitives, censé libérer, se vit souvent comme une dévalorisation du savoir-faire.

Le terrain ne résiste pas parce qu’il n’a pas compris. Il résiste parce qu’il a compris, et qu’il défend quelque chose.

L’erreur de diagnostic devient alors une erreur d’instrument. Quand on croit à un retard, on mesure une progression : taux d’adoption, licences actives, heures de formation. Tous ces indicateurs supposent que la question est « avancent-ils assez vite ». Aucun ne peut voir un désaccord sur les fins, parce qu’aucun n’a été conçu pour ça.

On mesure consciencieusement la vitesse d’un véhicule dont on n’a jamais discuté la destination.

Réserve : enquête publiée par un éditeur d’IA, auto-déclarative, répondants classés sur une échelle maison. Des signaux, pas des preuves 🤭

Alors avant de demander où vous en êtes sur l’IA, mesurez l’écart entre ce que la direction croit et ce que le poste de travail vit. Puis traitez-le pour ce qu’il est.

Pas un retard à rattraper. Une négociation à ouvrir.

Chez vous, elle a eu lieu ?

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Commentaire de l’auteur sous le post : Le rapport est accessible ici https://www.notion.com/fr/resources/inside-the-ai-transformation, j’en reparlerai surement dans les prochains épisodes :)