Où l’on explore les différentes formes d’assistance de l’IA 🤔!

… où l’on explore les différentes formes d’assistance de l’IA 🤔!

“Vous en avez rêvé, Sony l’a fait”. Le célèbre slogan de la marque nippone du début des années 2000 pourrait s’appliquer au moment que nous vivons actuellement autour de l’IA Générative. Une technologie qui ferait notre travail à notre place, nous en rêvons tous. Mais toutes les tâches ne sont pas identiques. Certaines sont périphériques (et non désirées), d’autres sont au cœur de notre identité professionnelle. Il est donc essentiel de comprendre où positionner les différents systèmes d’IA et comment gérer leur adoption. Certains peuvent naturellement remplacer des tâches courantes, et être portés par l’entreprise, d’autres aider au développement des collaborateurs, et être plus personnels. C’est ce qu’illustre une étude de 2018 de Stripe Partners pour Google , intitulée « My AI versus the Company AI ».

Je retiens trois éléments clés :

🎯 Travail central vs Travail périphérique
L’étude révèle que nous passons beaucoup de temps sur des tâches périphériques qui éloignent notre focus du travail central, celui qui est au cœur de notre mission professionnelle.
👉 Exemple: Combien de temps passe un consultant à organiser des réunions au lieu de fournir des conseils stratégiques ? L’IA peut automatiser ces tâches périphériques, vous permettant de vous concentrer sur ce qui compte vraiment 😎.

🤝 Assistance nuancée dans le travail
L’IA peut être un outil puissant, mais elle doit être adaptée aux besoins de chaque collaborateur, de leurs missions et de leurs compétences, et servir l’identité professionnelle de chacun.
👉 Exemple: Un consultant pourrait bénéficier d’une IA qui analyse pour lui des données venant de ses clients, mais il souhaitera toujours avoir le contrôle final sur les conseils donnés, l’IA jouera plus un rôle d’aide à la reflexion, au raisonnement 😎.

🌱 Intégration éthique
L’IA a un potentiel immense, mais elle doit être déployée de manière responsable. C’est un impératif pour gagner et maintenir la confiance de tous. De nombreuses questions se posent ici, de la redevabilité à la responsabilité dans l’usage, au risque de contrôle non consenti.
👉 Exemple: Sous prétexte d’assistance dans le travail, une l’IA peut être utilisée pour surveiller la productivité de chacun 🤬.

En conclusion, si l’IA a bien le potentiel de transformer notre façon de travailler, elle doit être mise en œuvre de manière réfléchie et éthique.

Assez naturellement, au regard des offres actuelles, j’inviterai plutôt les organisations à se concentrer à la simplification des tâches périphériques, et, à ouvrir une exploration en collaboration ouverte sur les autres sujets.

Il est bienvenu de travailler à augmenter notre efficacité dans le travail mais essayons de faire cela en garantissant notre satisfaction et notre sécurité psychologique dans cette transition 🤗.